09.12、生产环境配置
生产环境配置
欢迎回到第 9 章的学习。在上一节，我们学习了测试和验证。现在我们要学习生产环境配置，这对于在生产环境中运行可观察性系统非常重要。
本节将学习：采样策略、批处理配置、资源限制、以及错误处理。
采样策略
采样策略的作用是什么？ 减少数据量，控制存储和传输成本，降低 Collector 负载，提高系统性能。
采样策略有哪些类型呢？
第一种：固定采样率（traceidratio）。 配置固定的采样率，比如 10%，所有请求按照这个比例采样。简单易用，适合大多数场景。
第二种：基于父级的采样（parentbased_traceidratio）。 根据父 Span 的采样决定，如果父 Span 被采样，子 Span 也被采样，否则不采样。保证链路完整性，适合分布式系统。
第三种：基于条件的采样（自定义）。 根据请求属性决定是否采样，比如只采样错误请求、慢请求。更灵活，但配置复杂。
配置代码：
文件路径：
src/main/resources/application.properties# fixed sampling rate（10%） otel.traces.sampler=traceidratio otel.traces.sampler.arg=0.1 # Or use parent-based sampling (recommended for distributed systems)） # otel.traces.sampler=parentbased_traceidratio # otel.traces.sampler.arg=0.1
批处理配置
批处理配置的作用是什么？ 优化数据导出性能，减少网络调用，提高吞吐量，降低延迟。
批处理参数有哪些呢？
第一个：批次延迟（schedule.delay）。 批次等待时间，比如 5 秒，超过这个时间就导出批次。
第二个：最大队列大小（max.queue.size）。 内存中队列的最大大小，比如 2048，防止内存溢出。
第三个：最大批次大小（max.export.batch.size）。 每个批次的最大 Span 数量，比如 512，控制批次大小。
第四个：导出超时（export.timeout）。 导出操作的超时时间，比如 30 秒，防止长时间阻塞。
配置代码：
文件路径：
src/main/resources/application.properties# batch processing configuration otel.bsp.schedule.delay=5000 otel.bsp.max.queue.size=2048 otel.bsp.max.export.batch.size=512 otel.bsp.export.timeout=30000
资源限制
资源限制的作用是什么？ 防止可观察性系统占用过多资源，影响应用性能，确保系统稳定性。
资源限制包括哪些方面呢？
第一个：内存限制。 配置内存批处理大小、内存限制参数，配置 JVM 堆内存，防止内存溢出。
第二个：CPU 限制。 控制 CPU 使用率，避免占用过多 CPU，影响业务逻辑。
第三个：网络限制。 控制网络带宽使用，避免网络拥塞，影响数据传输。
配置代码：
文件路径：
src/main/resources/application.properties# Resource limit configuration otel.bsp.memory.limit=64
JVM 启动参数（在启动脚本中）：
java -Xmx512m -Xms256m \ -XX:MaxMetaspaceSize=256m \ -jar order-service.jar
错误处理
错误处理的作用是什么？ 处理临时故障，提高系统可靠性，确保应用在 Collector 故障时仍能正常运行。
错误处理机制有哪些呢？
第一个：重试策略。 配置重试次数、重试间隔，使用指数退避，处理临时网络故障。
第二个：降级处理。 在 Collector 不可用时，继续运行应用，丢弃或缓存数据，避免影响业务。
第三个：错误日志。 记录错误信息，便于排查问题，配置日志级别，控制日志量。
配置代码：
文件路径：
src/main/resources/application.properties# error handling configuration - Retry Strategy otel.exporter.otlp.retry.enabled=true otel.exporter.otlp.retry.max.attempts=5 otel.exporter.otlp.retry.initial.interval=1000 otel.exporter.otlp.retry.max.interval=5000 # error log configuration logging.level.io.opentelemetry=WARN logging.level.io.opentelemetry.exporter=ERROR
本节小结
在本节中，我们学习了生产环境配置：
第一个是采样策略。 固定采样率、基于父级的采样、基于条件的采样，减少数据量，控制成本。
第二个是批处理配置。 批次延迟、最大队列大小、最大批次大小、导出超时，优化性能，提高吞吐量。
第三个是资源限制。 内存限制、CPU 限制、网络限制，防止资源耗尽，确保系统稳定性。
第四个是错误处理。 重试策略、降级处理、错误日志，提高可靠性，确保系统正常运行。
生产环境配置流程： 采样策略 → 批处理配置 → 资源限制 → 错误处理 → 稳定运行。
这就是生产环境配置。通过合理的配置，我们可以在生产环境中稳定运行可观察性系统。
在下一节，我们将学习微服务间追踪传播。学习如何在微服务之间传播追踪上下文。