性能调优

欢迎回到第 16 章的学习。在上一节，我们学习了从 Prometheus 迁移到 Mimir。现在我们要学习性能调优。

本节将学习：存储优化、查询优化、资源规划。

存储优化

性能调优的作用是什么？ 优化 Mimir 性能，提升查询和写入速度。

存储优化的作用是什么？ 优化存储配置，提升存储性能。

如何进行存储优化？ 优化方向：

• 存储后端选择：选择合适的存储后端
• 数据压缩：启用数据压缩
• 索引优化：优化索引配置
• 分片策略：优化分片策略

存储优化配置示例：

# utilized S3 As a storage backend
blocks_storage:
  backend: s3
  s3:
    bucket_name: mimir-blocks
    # Enable compression
    compression: gzip

# Index optimization
store_gateway:
  sharding_ring:
    replication_factor: 3

查询优化

查询优化的作用是什么？ 优化查询配置，提升查询性能。

如何进行查询优化？ 优化方向：

• 查询缓存：配置查询缓存
• 并发控制：配置并发查询
• 查询超时：配置查询超时
• 结果缓存：配置结果缓存

查询优化配置示例：

# query cache
query_frontend:
  results_cache:
    cache:
      memcached:
        addresses:
          - localhost:11211

# concurrency control
querier:
  max_concurrent: 20
  query_timeout: 2m

资源规划

资源规划的作用是什么？ 规划资源配置，确保性能稳定。

如何进行资源规划？ 规划内容：

• CPU 配置：规划 CPU 资源
• 内存配置：规划内存资源
• 存储配置：规划存储资源
• 网络配置：规划网络资源

资源规划示例：

本节小结

在本节中，我们学习了性能调优：

第一个是存储优化。 优化存储配置，提升存储性能。

第二个是查询优化。 优化查询配置，提升查询性能。

第三个是资源规划。 规划资源配置，确保性能稳定。

性能调优流程： 评估现状 → 存储优化 → 查询优化 → 资源规划 → 测试验证 → 持续监控。

这就是性能调优。通过性能调优，我们能够优化 Mimir 性能，提升查询和写入速度。

恭喜你完成了第 16 章的学习！在下一章，我们将学习高级主题和最佳实践。学习可观察性的高级主题和最佳实践。