业务 KPI 设计

欢迎回到第 14 章的学习。在上一节，我们学习了技术 KPI 设计。现在我们要学习业务 KPI 设计。

本节将学习：用户指标、转化指标、收入指标、以及体验指标。

用户指标

用户指标的作用是什么？ 衡量用户规模和活跃度，评估业务增长。

用户指标包括哪些呢？

第一个：DAU（日活跃用户）。 Daily Active Users，日活跃用户数。

第二个：MAU（月活跃用户）。 Monthly Active Users，月活跃用户数。

第三个：新用户数。 新增用户数量。

第四个：留存率。 用户留存率（次日留存、7 日留存、30 日留存）。

用户指标示例：

# DAU（日活跃用户）
count(count by (user_id) (http_requests_total{path="/api/orders"} [1d]))

# MAU（月活跃用户）
count(count by (user_id) (http_requests_total{path="/api/orders"} [30d]))

# 新用户数
count(count by (user_id) (http_requests_total{path="/api/register"} [1d]))

# 留存率（次日留存）
count(count by (user_id) (http_requests_total{path="/api/orders"} [1d] offset 1d)) 
/ 
count(count by (user_id) (http_requests_total{path="/api/orders"} [1d]))

转化指标

转化指标的作用是什么？ 衡量用户转化效果，评估业务效率。

转化指标包括哪些呢？

第一个：转化率。 转化用户数 / 总用户数。

第二个：完成率。 完成操作数 / 开始操作数。

第三个：流失率。 流失用户数 / 总用户数。

第四个：复购率。 复购用户数 / 总用户数。

转化指标示例：

# 转化率（注册到下单）
count(count by (user_id) (http_requests_total{path="/api/orders"} [1d]))
/
count(count by (user_id) (http_requests_total{path="/api/register"} [1d]))

# 完成率（下单到支付）
count(count by (order_id) (http_requests_total{path="/api/payment"} [1d]))
/
count(count by (order_id) (http_requests_total{path="/api/orders"} [1d]))

# 流失率
count(count by (user_id) (http_requests_total{path="/api/logout"} [1d]))
/
count(count by (user_id) (http_requests_total{path="/api/login"} [1d]))

收入指标

收入指标的作用是什么？ 衡量业务收入，评估业务价值。

收入指标包括哪些呢？

第一个：GMV（成交总额）。 Gross Merchandise Volume，成交总额。

第二个：ARPU（每用户平均收入）。 Average Revenue Per User，每用户平均收入。

第三个：LTV（用户终身价值）。 Lifetime Value，用户终身价值。

第四个：CAC（获客成本）。 Customer Acquisition Cost，获客成本。

收入指标示例：

# GMV（成交总额）
sum(order_amount_total)

# ARPU（每用户平均收入）
sum(order_amount_total) / count(count by (user_id) (http_requests_total{path="/api/orders"}))

# LTV（用户终身价值，简化计算）
avg(sum by (user_id) (order_amount_total))

# CAC（获客成本，需要结合营销成本数据）
marketing_cost_total / count(count by (user_id) (http_requests_total{path="/api/register"}))

体验指标

体验指标的作用是什么？ 衡量用户体验，评估服务质量。

体验指标包括哪些呢？

第一个：满意度。 用户满意度评分。

第二个：NPS（净推荐值）。 Net Promoter Score，净推荐值。

第三个：投诉率。 投诉用户数 / 总用户数。

第四个：完成时间。 用户完成操作的时间。

体验指标示例：

# 满意度（平均评分）
avg(user_satisfaction_score)

# NPS（净推荐值，需要结合推荐者数据）
(promoters_count - detractors_count) / total_users_count * 100

# 投诉率
count(count by (user_id) (http_requests_total{path="/api/complaint"} [1d]))
/
count(count by (user_id) (http_requests_total{path="/api/orders"} [1d]))

# 完成时间（平均）
avg(order_completion_time_seconds)

本节小结

在本节中，我们学习了业务 KPI 设计：

第一个是用户指标。 DAU、MAU、新用户数、留存率，衡量用户规模和活跃度。

第二个是转化指标。 转化率、完成率、流失率、复购率，衡量用户转化效果。

第三个是收入指标。 GMV、ARPU、LTV、CAC，衡量业务收入。

第四个是体验指标。 满意度、NPS、投诉率、完成时间，衡量用户体验。

业务 KPI 设计流程： 选择指标 → 设定目标 → 追踪监控 → 优化改进。

这就是业务 KPI 设计。通过业务 KPI 设计，我们能够量化业务目标和用户体验。

在下一节，我们将学习从 Traces 到 KPI。学习如何从 Traces 中提取 KPI。