后端服务 Dashboard

欢迎回到第 12 章的学习。在上一节，我们学习了前端性能 Dashboard。现在我们要学习后端服务 Dashboard，这是后端监控的核心。

本节将学习：API 性能指标、服务健康状态、数据库性能、微服务依赖关系图、以及错误追踪面板。

API 性能指标

API 性能指标的作用是什么？ 追踪 API 的性能表现，识别慢 API，优化 API 性能。

API 性能指标包括哪些呢？

第一个：请求速率（Rate）。 每秒请求数（QPS）、每秒事务数（TPS）。

第二个：错误率（Errors）。 API 错误率、错误数量、错误类型。

第三个：响应时间（Duration）。 API 响应时间、延迟分布（P50、P95、P99）。

这是典型的 RED 方法应用，适用于服务监控。

PromQL 查询示例：

# Rate（请求速率）
sum(rate(http_requests_total[5m])) by (service, endpoint)

# Errors（错误率）
sum(rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m])) by (service, endpoint)
sum(rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m])) by (service) / sum(rate(http_requests_total[5m])) by (service)

# Duration（响应时间）
histogram_quantile(0.50, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le, service))
histogram_quantile(0.95, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le, service))
histogram_quantile(0.99, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le, service))

服务健康状态

服务健康状态的作用是什么？ 监控服务的可用性，识别服务故障，快速响应问题。

服务健康状态包括哪些呢？

第一个：服务启动时间。 服务的启动时间和运行时长。

第二个：健康检查状态。 健康检查端点的状态。

第三个：服务实例状态。 服务实例的运行状态。

第四个：服务依赖状态。 服务依赖的其他服务的状态。

服务健康状态监控：

# 服务可用性
up{job="order-service"}

# 服务启动时间
process_start_time_seconds{job="order-service"}

# 健康检查状态
probe_success{job="order-service"}

数据库性能

数据库性能的作用是什么？ 监控数据库查询性能，识别慢查询，优化数据库性能。

数据库性能包括哪些指标呢？

第一个：查询执行时间。 数据库查询的平均执行时间、P95、P99 执行时间。

第二个：连接池状态。 连接池使用率、连接等待时间。

第三个：慢查询数量。 慢查询的数量和趋势。

数据库性能监控查询：

# 查询执行时间
avg(db_query_duration_seconds{db_system="mysql"})
histogram_quantile(0.95, db_query_duration_seconds_bucket{db_system="mysql"})

# 连接池状态
hikari_connections_active / hikari_connections_total
hikari_connections_pending

# 慢查询数量
sum(db_query_duration_seconds{db_system="mysql"} > 0.1)

微服务依赖关系图

微服务依赖关系图的作用是什么？ 可视化微服务之间的依赖关系，识别服务依赖问题，优化服务架构。

如何设计微服务依赖关系图？ 使用服务映射图，展示服务之间的调用关系，标注调用量和错误率。

微服务依赖关系可视化：

错误追踪面板

错误追踪面板的作用是什么？ 追踪和分析 API 错误，识别错误模式，快速修复问题。

错误追踪面板包括哪些呢？

第一个：错误趋势。 错误数量的时间趋势。

第二个：错误分类。 错误类型的分类统计。

第三个：错误详情。 错误的详细信息，包括错误堆栈、请求上下文等。

第四个：错误关联。 错误与 Trace 的关联，完整的错误追踪链路。

本节小结

在本节中，我们学习了后端服务 Dashboard：

第一个是 API 性能指标。 追踪请求速率、错误率、响应时间，应用 RED 方法。

第二个是服务健康状态。 监控服务的可用性，识别服务故障，快速响应问题。

第三个是数据库性能。 监控数据库查询性能，识别慢查询，优化数据库性能。

第四个是微服务依赖关系图。 可视化微服务之间的依赖关系，识别服务依赖问题，优化服务架构。

第五个是错误追踪面板。 追踪和分析 API 错误，识别错误模式，快速修复问题。

后端服务 Dashboard 设计流程： 选择关键指标 → 设计可视化 → 配置告警 → 建立基线 → 持续优化。

这就是后端服务 Dashboard。通过后端服务 Dashboard，我们可以全面监控后端应用的性能和健康状况。

在下一节，我们将学习基础设施 Dashboard。学习如何设计基础设施监控 Dashboard。